活动现场

研究中心党总支书记詹伟华代表主办方讲话

 

物理教研室主任秦晓文解读《北京市AI赋能中学物理教学指导手册》

3月11日，由我院基础教育教学研究中心、北京市中小学科学教育研究指导中心联合主办，海淀区教师进修学校、北京大学附属中学共同承办的“北京市AI 赋能中学物理教学研讨会”在北京大学附属中学举行。本次活动旨在深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024－2035 年）》文件精神，探索人工智能赋能科技教育的新思路、实施与评价方法，促进教师之间的经验交流，推动教学创新，更好地发展学生核心素养。

基础教育教学研究中心党总支书记詹伟华、物理教研室主任秦晓文，海淀教师进修学校副校长崔琰，北京大学附属中学副校长陈亮、北大附中西三旗分校副校长刘亮，以及北京市各区物理教研员、学科骨干教师代表出席现场会议。全国多地中学物理教师通过线上平台同步参会。活动由物理教研员张玉峰主持。

陈亮代表承办方致辞。陈亮指出，在教育强国、科技强国、人才强国战略背景下，推进人工智能与物理教育教学深度融合，是落实立德树人根本任务、培养创新型人才的重要举措，具有鲜明的时代意义和实践价值。

秦晓文对《北京市AI赋能中学物理教学指导手册》进行专题解读，介绍了编制背景、内容框架，系统阐述了物理课程标准指导下AI技术融入物理教学的核心原则、应用场景与实施建议。

刘亮分享了北大附中在AI赋能物理教学中的探索经验，从课程设计、工具应用、教学评价等方面介绍了具体实践案例。

詹伟华代表主办方讲话，正式发布《北京市AI赋能中学物理教学指导手册》。他强调，这是全国首份由省级教研部门研制的AI赋能学科教学的指导手册，该手册的发布标志着北京市在人工智能与学科教学融合领域迈出关键一步，希望全市中学物理教师以此为指引，积极探索智能技术赋能教学创新的有效模式，共同推进物理教育现代化进程。 

现场课例展示环节，来自初三、高一、高二的8节物理研究课，集中呈现了AI技术在初中、高中物理课堂中的多元应用实践，课程紧扣物理学科核心素养，将AI技术深度融入光、力、运动等核心知识模块的教学中，展现了AI在情境创设、实验探究、数据处理、教学评价等方面的赋能价值，实现了技术与学科教学的高效融合，为全市中学物理教师搭建了理念交流、经验分享的专业平台。

初中阶段的课例聚焦基础知识点的趣味化、直观化教学，贴合中考导向与学生认知特点。何静老师执教《AI辅助下“熔盐塔式光热电站”的设计分析》，从能量观角度引导学生分析电站能量转化过程，借助AI辅助学生构建模型、优化小型光热电站设计，实现物理知识与工程实践的结合。刘亮老师执教《AI 辅助下的光学应用研究》，以眼球成像为真实情境，利用AI可调程序动画动态展示成像原理，精准突破学生认知难点。印亚奇老师执教《AI 赋能初三摩擦力复习：骑行探秘》，以自行车骑行为生活载体，通过AI互动模拟直观展示摩擦方向、滚动摩擦本质，让学生在自主调控参数、观察实验现象的过程中总结摩擦力规律，实现知识与生活的深度衔接。

高中阶段的课例注重知识的深度探究、学科素养的发展与跨学科融合，凸显 AI 在复杂问题解决、数据处理中的优势。李晓璐老师执教《向心加速度-新能源装备中的圆周运动探秘》，以风电发展为真实背景，融入“双碳”思政元素，利用生成式AI展示风机动态模拟、向心加速度推导矢量动画，结合传感器定量实验完成理论与实践的相互验证。王禹老师执教《AI 辅助实时教学评 - 让物理转起来》，结合演示实验装置与传感器采集数据，经AI处理数据拟合画图，同时依托AI实现作业智能批改与个性化反馈，打造“建模－实验－数据－验证－反思”的完整探究流程。陈清伟老师执教跨学科课程《从折射定律到能量分配：生成式 AI 驱动的光学可视化探究》，借助 AI 仿真平台，引导学生探究折射定律、全反射角及反射率与透射率的影响因素，实现光学知识的系统化建构。王斐老师执教《单摆的探究——AI 赋能网页端教学评一体化应用》与张利民老师的《智驱共振：AI赋能下的受迫振动从实验到理论的科学循证》，则分别依托 AI 交互学习系统、AI数据处理与动态模拟工具，让单摆、受迫振动的抽象规律可视化，引导学生完成从实验数据到理论模型的抽象建模，培养科学探究与数据分析能力。

课例展示结束后，研讨会分学段开展研讨交流与专家评课。初中组研讨活动由秦晓文、刘亮主持。与会教师围绕初中物理AI教学的情境创设、难点突破、中考衔接等问题展开深入交流，专家对初中阶段3节课例的设计思路与实施效果进行点评，肯定了AI技术让初中物理知识更直观、贴近生活的赋能效果，同时提出了进一步优化AI工具应用、突出学生主体地位的建议。高中组研讨活动由张玉峰、李晓璐主持。教研员与骨干教师针对高中物理课例中 AI 在数据处理、跨学科融合、教学评一体化中的应用展开探讨。专家指出，高中物理教学中融合AI赋能，可以有效突破了传统教学的实验限制与思维难点，教师应把握物理本质与学生学科素养发展历程，实现了从“知识传授”到“素质培养”，为高中物理深度学习探索新路径。

本次研讨会是北京市在人工智能与学科教学深度融合的一次具象化、系统化展示，8节不同学段、不同主题的研究课例，为全市中学物理教师提供了可借鉴、可操作的AI教学实践样本。研讨会展现了AI技术在物理课堂中多元的应用场景，进一步明确了AI赋能物理教学的核心理念：坚持以技术工具为手段，回归教育教学本质，聚焦学科核心素养，让物理教学更具趣味性、探究性与实践性。

我院相关负责人表示，将持续深化人工智能赋能学科教学的理论研究与实践探索，完善配套资源建设，加强教师专业培训，推动智能技术与教育教学的深度融合，为首都基础教育高质量发展提供有力支撑。