与会嘉宾合影

石景山区教委副主任刘永奇讲话

北京教育学院石景山分院副书记、副院长（主持行政工作）白雪致辞

主题分享

研究课和说课展示

9月23日，全域教研领域五“数智循证·学创共生——人工智能赋能学科实践与学习方式变革”研讨会在北京大学附属中学石景山学校举行。活动由北京教育科学研究院基础教育教学研究中心、北京市石景山区教育委员会主办，北京教育学院石景山分院、北京大学附属中学石景山学校承办。出席本次活动的嘉宾有石景山区教委副主任刘永奇及相关处室领导、北京教育科学研究院基础教育教学研究中心数字教育研究室主任王盈，北京教育学院石景山分院副书记、主持行政工作的副院长白雪，副院长赵慧娥及分院教研员，北京大学附属中学石景山学校党总支书记刘晶、副校长任瑞明，数字教育研究室胡一平、高勇、王姿婷等。来自全域教研领域五共同体单位、石景山区中小学的教学管理干部、学科教研员、骨干教师、项目团队成员及有关专家线上线下参会。数字教研室张昕妍主持会议。

本次活动聚焦“学习过程如何被看见并得到回应”，设计了13节研究课、6节说课和集中交流环节，覆盖小学、初中、高中三个学段及语文、数学、英语、历史、物理、化学、生物、劳动、美术、舞蹈等12个学科。课例展示中，人工智能被用于创设情境、支持探究、记录互动、提供反馈和促进创意表达；集中交流则围绕学习证据如何转化为教师的教学决策展开。课例、报告和区域实践共同指向一条清晰路径：采集学习过程中的真实信息，识别学生的困难与进展，形成有依据的教学支持，再通过课堂实践检验和调整。

白雪在致辞中提出本次活动的三个特点，人工智能更加深入地嵌入教学环节，课堂改进更加重视数据与证据，课程实施更加关注学生核心素养发展。他表示，活动结束后将围绕课例开展复盘、重构、循证评课和二次改进，推动授课教师、教研员和项目团队形成持续研究共同体。

主题发言环节聚焦人工智能支持真实学习的具体路径。北京市第三十九中学杨虹老师围绕初中函数学习中数学学困生的困难，分享了AI课堂行为分析支持精准教研的探索。团队通过学生抬头率、应答时长、板书跟随等课堂信号发现问题，再结合课堂录像、教师观察和学生访谈进行核查。针对多个动态图像同时呈现引发理解困难的现象，团队引入认知负荷理论，提出分解学习步骤、减少无关信息、设置迁移支架等策略。

北京市丰台区第二中学李超老师以高中英语阅读教学为例，介绍了基于SOLO理论构建“英语阅读提问智能体”的实践。针对学生“不愿问、问不准、答不深”的现象，智能体通过识别思维层级、提供语言纠错和问题支架、开展连续追问，引导学生回到文本寻找证据、建立关联、形成表达。针对部分学生在多轮人机互动中出现信息过载的问题，团队进一步加入离线反思、示范段落和人机轮流主导等环节，优化智能体支持节奏。

刘晶介绍了学校以智助研、以智促教、以智助学、以智助评的系统探索。学校将课堂分析报告融入教师课前设计、课中生成和课后复盘，并通过协同备课与资源平台沉淀案例。英语辩论观点实时可视化、小学英语活动数据呈现、高中语文AI批判性审视等案例，展现了技术服务学科任务和学生发展的实践样态。

赵慧娥带领蔡娟、杨茜、高薇、赵娜、师博雅等教研员，展示“让教学回应学习”的区域实践。团队通过学生端记录个人思考、小组讨论和人机对话等学习过程，在教师看板中呈现学习进展、典型困难和反馈建议，教师可依据原始证据复核、修订或否定系统判断。历史、英语、物理、思政、数学五个学科的实践表明，人工智能应用需要立足学科任务、学习规律和教师专业规则，为课堂提供有依据的支持。

王盈在主旨报告中介绍了2026年《北京市教育领域人工智能应用指南》。人工智能赋能教育教学正在从学校层面的整体展示，逐步走向学科课堂的深度实践；技术能否进入课堂、回应真实教学问题，是检验应用成效的重要标准。基础教育阶段应坚持稳慎推进，发挥人工智能对教师教学和学生学习的支持作用。

刘永奇在讲话中提出，人工智能应用需要保护学生的独立思考、真实表达和亲身实践。石景山区下一步将推动形成“证据采集—状态研判—教学回应—再次观察”的课堂循环，以及“教师复核—规则修订—课堂验证”的专业改进循环。

本次研讨会形成了鲜明的区域实践特点，以跨学段、多学科课例呈现人工智能进入课堂的具体方式；以学习证据为纽带，连接学生学习、教师决策和教研改进；以学科教研员共同参与任务设计和规则实现，保障技术应用贴合学科逻辑与育人要求；以指南导引和教师复核机制明确应用边界。通过这些环节，人工智能应用逐步进入课堂教学和区域教研的日常工作，为持续推进数智赋能教育教学积累了可检验、可改进的实践经验。

文/张昕妍；图/北京大学附属中学石景山学校